Esta sección presenta una revisión de:
Cómo SNOMED CT permite reutilizar la información médica
El grado de utilización en la práctica
Enfoques para la implementación
Lecciones aprendidas
DesafÃos
El objetivo de la IHTSDO y de todos los usuarios de SNOMED CT es facilitar el registro exacto de la información médica y otros temas relacionados con la salud y la interoperabilidad semántica de los registros clÃnicos.
SNOMED CT es una terminologÃa clÃnica con alcance global que abarca una amplia gama de especialidades, disciplinas y requerimientos médicos. Como consecuencia de su amplio alcance, uno de los beneficios de SNOMED CT es una disminución de los efectos limitantes entre las especialidades por el uso de distintas terminologÃas o sistemas de codificación por diferentes médicos o departamentos. Esto permite compartir y reutilizar la información médica estructurada. Otro beneficio de SNOMED CT es que permite procesar y presentar los mismos datos de diferentes maneras para distintos fines. Por ejemplo, las historias clÃnicas representadas con SNOMED CT pueden procesarse y presentarse en diversas formas para facilitar la atención directa de los pacientes, auditorÃas clÃnicas, investigación, epidemiologÃa, gestión y planificación de servicios. Además, el alcance global de SNOMED CT disminuye los efectos de las diferencias geográficas como consecuencia del uso de diferentes terminologÃas o sistemas de codificación en distintas organizaciones o paÃses.
Con SNOMED CT, la información clÃnica se registra con identificadores que refieren a conceptos definidos formalmente como parte de la terminologÃa. SNOMED CT permite el registro de información clÃnica con niveles apropiados de detalle mediante la utilización de conceptos clÃnicos relevantes. Las estructuras de SNOMED CT permiten ingresar la información utilizando sinónimos que se adaptan a las preferencias locales a la vez que se registra a información de manera coherente y comparable. Además, debido a su disposición en jerarquÃas, SNOMED CT permite registrar la información con diferentes niveles de detalle para que se adecue a usos particulares (por ejemplo, |neumonÃa|, |neumonÃa bacteriana| o |neumonÃa neumocócica|). SNOMED CT permite agregar detalles adicionales mediante la combinación de conceptos cuando los conceptos disponibles no son lo suficientemente precisos (por ejemplo, |neumonÃa neumocócica| con localización del hallazgo en |lóbulo superior de pulmón derecho|).
SNOMED CT ofrece una amplia gama de opciones diferentes para la recuperación inmediata y posterior reutilización para abordar de inmediato y a más largo plazo los requerimientos médicos y los de otros usuarios. La naturaleza de las jerarquÃas de SNOMED CT permiten recuperar y reutilizar selectivamente la información para cumplir con diferentes requerimientos en diversos niveles de generalización (por ejemplo, tanto la recuperación de subtipos de |trastorno pulmonar| como de |infección bacteriana| incluirÃa a |neumonÃa bacteriana|).
El modelo conceptual de SNOMED CT también permite considerar otros detalles al recuperar datos. Por ejemplo, el concepto |neumonÃa neumocócica| es un subtipo de |neumonÃa bacteriana| que tiene una relación definitoria que especifica que el |agente causal| es el |Streptococcus pneumoniae| y de esta manera es posible analizar el microorganismo que causa la enfermedad.
Muchos sistemas utilizan SNOMED CT para representar algunos tipos de información clÃnica. La magnitud del uso varÃa según:
El contenido clÃnico registrado (es decir, lo que se incluye y lo que no se incluye).
Cómo se relaciona la estructura de este contenido con las estructuras de los registros.
El alcance y la congruencia del uso y la reutilización (es decir, en organizaciones nacionales y locales, en departamentos, en aplicaciones registradas o instancias especÃficamente configuradas de aplicaciones registradas).
SNOMED CT ha sido implementado en una variedad de formas que difieren en el grado en que se aprovechan las caracterÃsticas particulares de la terminologÃa. En algunos casos, estas diferencias simplemente reflejan los requerimientos especÃficos de un uso en particular. Otros factores incluyen el diseño de los sistemas existentes con anterioridad a la introducción de SOMED CT, el grado de sofisticación de la tecnologÃa disponible y el mantenimiento de otros estándares de informática médica.
Los determinantes clave para una implementación efectiva incluyen:
Representación de la información clÃnica almacenada.
Para permitir una reutilización efectiva de la información clÃnica, SNOMED CT debe utilizarse en una estructura de registro (o modelo de información) que almacene datos similares de manera coherente y de manera tal que puedan consultarse fácilmente.
Facilidad del ingreso de los datos
Las caracterÃsticas de SNOMED CT permiten reutilizar la información clÃnica. Sin embargo, para ello también se requiere una representación estructurada coherente de la información clÃnica que complemente el significado que confiere SNOMED CT. Sin ella, las superposiciones y conflictos entre las representaciones estructurales y terminológicas del contenido clÃnico pueden producir interpretaciones ambiguas y potencialmente conflictivas.
La manera en la que el uso de la terminologÃa y la estructura en conjunto contribuyen a la representación de información significativa en ocasiones se denomina el "modelo de significado". Para habilitar la reutilización generalizada de la información clÃnica, las consultas deben formularse sistemáticamente teniendo en cuenta la forma en que la información está estructurada y codificada. Un modelo de significado común facilita la reutilización generalizada de la información clÃnica, la capacidad para reutilizar consultas y un enfoque coherente de relación entre la información y los recursos de conocimiento.
Los factores humanos pueden llevar a un registro incongruente de información clÃnica similar. Este problema puede minimizarse mediante la restricción efectiva del ingreso de datos.
Una limitación importante es la diversidad de puntos de vista relacionados con la estructura de la información clÃnica y la superposición entre los modelos de información y terminologÃas. También existen distintos puntos de vista sobre el diseño de aplicaciones, los diferentes requerimientos para la recolección de información médica y las distintas opiniones sobre las estructuras de registro y los métodos de ingreso de datos adecuados para diferentes casos de uso.
La IHTSDO está trabajando con otros organismos de normalización, como la International Organisation for Standardisation (ISO) y Health Level 7 (HL7), asà como con otros grupos colaborativos para investigar la relación entre la terminologÃa y la información clÃnica estructurada. El objetivo es asegurar que el papel de SNOMED CT como componente clave de los sistemas de información clÃnica sea entendido como parte de los esfuerzos globales encaminados a alcanzar la armonización y la interoperabilidad.
Los diferentes enfoques para el ingreso de los datos son valiosos y se pueden utilizar de diversas maneras para permitir el ingreso de datos.
El método de ingreso de datos no debe producir representaciones incongruentes de los mismos tipos de información clÃnica.
Los enfoques más efectivos restringen el ingreso de datos especÃficamente al contexto clÃnico y al motivo para el uso.
Las búsquedas irrestrictas por todo el contenido de SNOMED CT rara vez son adecuadas para el ingreso sistemático de datos.
Las restricciones que limitan el ingreso de datos a un conjunto fijo de conceptos de SNOMED CT son útiles cuando el contexto clÃnico y los motivos para utilizarlos son limitados.
Las restricciones que se alteran de manera más dinámica para cubrir los requerimientos de un contexto para el ingreso de datos en particular ofrecen un enfoque más generalizable que puede configurarse para cubrir diferentes requerimientos.
En algunas aplicaciones ha resultado útil el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP, por Natural Language Processing en inglés) para segmentar y marcar el texto con SNOMED CT.
Comunicación
Se deben crear interfaces de comunicación, incluyendo estructuras de mensajes, para preservar los elementos comunes de la estructura de contenido clÃnico y codificación. La comunicación debe permitir que el sistema receptor utilice de manera efectiva la información clÃnica basada en expresiones de SNOMED CT.
Recuperación, análisis y reutilización
Es posible crear un sistema para almacenar e indizar los registros con el fin de optimizar el uso de las caracterÃsticas semánticas de SNOMED para una recuperación selectiva y para facilitar la realización de análisis flexibles.
La recuperación en el ámbito de la atención del paciente debe dar lugar a la presentación de historias clÃnicas, con posibilidad de resaltar información crÃtica seleccionada teniendo en cuenta la expresividad procesable por un ordenador de SNOMED CT.
La facilitación de la toma de decisiones en tiempo real varÃa desde un sencillo señalamiento de contraindicaciones hasta pautas para investigación y manejo.
La facilitación de la toma de decisiones por grupos identifica a los pacientes con enfermedades crónicas y factores de riesgo que requieren citaciones reiteradas para su revisión y otras intervenciones programadas.
Es posible analizar los datos obtenidos de poblaciones seleccionadas de pacientes para diversos propósitos, tales como auditorÃas, planificación de servicios, epidemiologÃa e investigación clÃnica